Name: Cambios_manglar

Display Field: PTO_MAN

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPoint

Description: Es una capa vector (shapefile) que identifica las ganancias y pérdidas en la cobertura de manglar entre los años 2017 y 2022 con el uso de imágenes Sentinel 2A.Para la generación de la capa se realizó una interpretación visual de las imágenes Sentinel 2A para detectar los cambios en el manglar dentro del DMI entre los años 2017-2018-2020-2022.Esta capa se enmarca dentro del proyecto "Actualización del Plan de Manejo del Distrito de Manejo Integrado del área de manglar de la bahía de Cispatá y sector aledaño del delta estuarino del Río Sinú-DMI Cispatá (ITA)".

Copyright Text: ("Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “José Benito Vives De Andréis” - INVEMAR); ("Corporación autónoma regional de los Valles del Sinú y del San Jorge"- CVS).

Min. Scale: 0

Max. Scale: 0

Default Visibility: true

Max Record Count: 2000

Supported query Formats: JSON, geoJSON, PBF

Use Standardized Queries: True

Extent:

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Spatial Reference: 102100 (3857)

Drawing Info:

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Fields:

• OBJECTID (type: esriFieldTypeOID, alias: OBJECTID, SQL Type: sqlTypeOther, length: 0, nullable: false, editable: false)
• Id (type: esriFieldTypeInteger, alias: Id, SQL Type: sqlTypeOther, nullable: true, editable: true)
• PTO_MAN (type: esriFieldTypeString, alias: PTO_MAN, SQL Type: sqlTypeOther, length: 10, nullable: true, editable: true)
• PTO_CONTRO (type: esriFieldTypeString, alias: PTO_CONTRO, SQL Type: sqlTypeOther, length: 25, nullable: true, editable: true)

Templates:

Name: Cambios_manglar
Description:
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Last Edit Date: 12/30/2025 8:59:33 PM

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Data Last Edit Date: 12/30/2025 8:59:33 PM

Supported Operations:   Query   Query Pivot   Query Top Features   Query Analytic   Query Bins   Generate Renderer   Validate SQL   Get Estimates   ConvertFormat